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　　2018年育苗智能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)業(yè)發(fā)展仍然遭遇的三大痛點

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　　先進制造 ◇ 系列技術(shù)講座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys我省機器人金融行業(yè)典型研討會

　　2017年，育苗智能應(yīng)用領(lǐng)域在演算法、政策、資本金等方面已經(jīng)出現(xiàn)了三大沖破，業(yè)界歡呼雀躍的情況很像1999年年底網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)泡沫泛濫時的情況。展望2018年，偌大的育苗智能應(yīng)用領(lǐng)域，優(yōu)秀工程項目不如、頂級專業(yè)人才不足、場景破冰缺少等將成為橫亙在育苗智能應(yīng)用領(lǐng)域面前的三大痛點。

　　一、資本金許多，工程項目不如用了

　　當前的AI產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)業(yè)發(fā)展遭遇資產(chǎn)泡沫化的風險，主要體那時投資供應(yīng)數(shù)目大而工程項目供給數(shù)目少，消費市場對創(chuàng)業(yè)工程項目寄予很高的期望，而實際的產(chǎn)品體驗欠佳，資產(chǎn)泡沫即將出現(xiàn)。

百度研究所正式發(fā)布的《中德兩國育苗智能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》報告，分析了引發(fā)金融行業(yè)資產(chǎn)泡沫的兩個信號。一是資本金多而工程項目缺。依照過往數(shù)據(jù)和2017年上半年的情況預(yù)測，2017年英國追加民營企業(yè)數(shù)目將跌到谷底，數(shù)目在25～30家之間。與此同時，英國的總計股權(quán)融資量穩(wěn)步快速快速增長，最后將穩(wěn)定在1380億～1500億之間。

　　2018年，中德兩國之間AI民營企業(yè)數(shù)目快速增長都將有所恢復(fù)，但快速增長速度仍然平緩。這段時期，創(chuàng)投圈Sonbhadra發(fā)現(xiàn)，找到一個新的有潛力的工程項目越來越難，由于追加民營企業(yè)數(shù)目稀少，經(jīng)常只能跟投一些工程項目。

到2020年，英國AI公司總計數(shù)目Sonbhadra超過1200家，總計股權(quán)融資額將達至2000億。我省AI民營企業(yè)增長勢頭不明朗。依照金融行業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展周期性來排序，我省育苗智能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展Sonbhadra在2018年回暖，追加公司數(shù)目會上漲到30家以上，預(yù)期股權(quán)融資總計量Sonbhadra達至900億～1000億。

　　二是周期性短而銷售收入難?？梢哉f育苗智能平均數(shù)被大大高估了。引領(lǐng)本輪AI熱潮的廣度自學(xué)，起源于上世紀80～90年代的數(shù)學(xué)模型研究。在許多情況下，前沿研究方法是由對已有方法的微小改動和改進而來，而這些方法在幾十年前就已經(jīng)被設(shè)計出來了。

　　2006年，廣度自學(xué)演算法獲得了沖破后，引起消費市場熱炒，但相關(guān)的AI技術(shù)和產(chǎn)品的適用性仍然有限，甚至被譏笑為“育苗弱智”。許多工程項目和技術(shù)，要想獲得消費者歡迎，還需要等待相當長的時間。

從投股權(quán)融資態(tài)勢來看，涌入育苗智能應(yīng)用領(lǐng)域的資本金仍然還會增加。據(jù)不完全統(tǒng)計，2017年我省育苗智能應(yīng)用領(lǐng)域的投股權(quán)融資事件約353起，比2016年稍有回落。但投資本數(shù)額激增，總股權(quán)融資本數(shù)額近600億，在政府的鼓勵和金融行業(yè)資本運作中，2018年我省AI的投資額Sonbhadra穩(wěn)步大幅增加。

　　與此同時，金融行業(yè)資本運作開始加劇。CBInsights提供的數(shù)據(jù)顯示，自2011年以來，已有近140家育苗智能孵化器公司被全面收購，而2017年的第一季度，海外就有34家育苗智能孵化器公司被全面收購，為2016年同期的兩倍。2018年，仍將延續(xù)這一態(tài)勢。在資本金快速增長的與此同時，我省AI民營企業(yè)數(shù)目不會同幅快速增長。依照金融行業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展周期性來排序，我省育苗智能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展Sonbhadra在2018年呈現(xiàn)緩慢快速增長態(tài)勢，預(yù)期總計股權(quán)融資量Sonbhadra達至900億～1000億，而追加公司數(shù)目僅會上漲到30家左右。

資本金多而工程項目缺，周期性短而銷售收入難，工程項目卻六天比六天更為昂貴，這種情況與1999年的第一次互聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)泡沫時非常相似。

　　二、事情許多，人不如用了

　　演算法大神YoshuaBengio曾表示：“廣度自學(xué)那時很熱門，現(xiàn)階段的困局是缺少專家，一個研究生大概需要三年的培養(yǎng)時間，但是三年前還沒有研究生開始從事廣度自學(xué)，這意味著那時該應(yīng)用領(lǐng)域的專家特別少，可以說難能可貴、極度稀缺?！边@是三年前AI遭遇的困局，至今仍然未得到改善，甚至變得更為嚴峻。

　　育苗智能競爭的根本就是爭奪世界頂級專業(yè)人才。據(jù)說世界上廣度自學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域的頂級專業(yè)人才不超過50人，因此科技巨頭們紛紛通過全面收購孵化器公司來招徠專業(yè)人才。

作為國家未來的產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向，AI技術(shù)對于經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型和科技進步起著至關(guān)重要的作用，而AI技術(shù)的研發(fā)、破冰與推廣離不開各應(yīng)用領(lǐng)域世界頂級專業(yè)人才的相互配合。在促進AI產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展從興起進入快速產(chǎn)業(yè)發(fā)展的歷程中，AI世界頂級專業(yè)人才的領(lǐng)軍作用尤為重要，他們是促進育苗智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。然而，我省育苗智能應(yīng)用領(lǐng)域?qū)I(yè)人才極為欠缺。

　　據(jù)百度研究所正式發(fā)布的《2017全球育苗智能專業(yè)人才綠皮書》顯示，現(xiàn)階段我省約有20所大學(xué)的研究實驗室專注于育苗智能，高校教師以及大三碩博生約7000人；產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展界現(xiàn)存人員人數(shù)約為39000人，遠不能滿足我省消費市場百萬級的AI專業(yè)人才需求量。

從產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)業(yè)發(fā)展來看，我省育苗智能應(yīng)用領(lǐng)域?qū)I(yè)人才原產(chǎn)嚴重失衡。育苗智能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展由基礎(chǔ)層（芯片／處理器、傳感器等）、技術(shù)層（語義處理、排序機視覺與圖像、機器自學(xué)／廣度自學(xué)、智能機器人等）和網(wǎng)絡(luò)層（語音識別、人臉）等組成，現(xiàn)階段我省在產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展層次專業(yè)人才上遭遇兩個問題。一是產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展原產(chǎn)不均。我省AI產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要從業(yè)人員集中在網(wǎng)絡(luò)層，基礎(chǔ)層和技術(shù)層專業(yè)人才儲備薄弱，尤其是處理器／芯片和AI技術(shù)平臺上專業(yè)人才缺少，會嚴重削弱我省在國際上的競爭力。

　　二是供求嚴重失衡，專業(yè)人才缺口很難在短期內(nèi)得到有效填補。過去三年中，我省期望在AI應(yīng)用領(lǐng)域工作的求職者正以每年翻倍的速度迅猛快速增長，特別是偏基礎(chǔ)層面的AI職位，如演算法工程師，供應(yīng)增幅達至150％以上。盡管快速增長如此高速，但是由于合格AI專業(yè)人才培養(yǎng)所需時間和成本遠高于一般IT專業(yè)人才，專業(yè)人才缺口很難在短期內(nèi)得到有效填補。專業(yè)人才不足，是制約我省AI產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素。

近幾年來，Google不斷全面收購AI應(yīng)用領(lǐng)域公司最主要目的是“搶購”一批世界上一流的專家，在一個迅速成長的育苗智能應(yīng)用領(lǐng)域里面，這些專家無一不是佼佼者。其他科技巨頭也在相機而動。2018年，專業(yè)人才饑渴癥不會得到緩解。

　　三、場景許多，路不好走了

　　梳理一下2017全年的AI產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展大事件可以發(fā)現(xiàn)，醫(yī)療、金融、無人駕駛等三大熱點在吊足了公眾胃口的與此同時，尚有疑問待解。

　　一是AI醫(yī)療的變革信號在哪里？

　　2017年的每個月中，都有VC流入AI＋醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域，國內(nèi)所有醫(yī)療育苗智能公司總計股權(quán)融資額已超過180億。

科技民營企業(yè)智能醫(yī)療的布局與應(yīng)用已有雛形，IBMWaston已應(yīng)用于臨床診斷和治療，2016年就已進入我省在多家醫(yī)院推廣。阿里健康重點打造醫(yī)學(xué)影像智能診斷平臺；百度在2017年8月推出百度覓影，可輔助醫(yī)生對食管癌進行篩查。圖瑪深維2017年11月獲投2億，正在把廣度自學(xué)引入到排序機輔助診斷系統(tǒng)中；晶泰科技（XtalPi）近期也股權(quán)融資1500萬美元，用于開發(fā)新一代的智能藥物研發(fā)技術(shù)，以解決藥物臨床前研究中的效率與成功率問題。

　　遺憾的是，盡管政府亮起綠燈，民營企業(yè)投了人力、財力，但育苗智能卻并沒有在醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域推出爆發(fā)式應(yīng)用。原因在于育苗智能需要大量共享數(shù)據(jù)，而醫(yī)院和患者的數(shù)據(jù)如同孤島。如何打破各方壁壘，在保障健康的與此同時又保障數(shù)據(jù)安全性？這將是促進智能醫(yī)療快速產(chǎn)業(yè)發(fā)展中需要解決的問題。

　　二是AI如何深層次地撬動金融？

與智能醫(yī)療一樣遭遇數(shù)據(jù)問題的還有金融應(yīng)用領(lǐng)域，大量的可信度較高的數(shù)據(jù)掌握在各大銀行手中，AI怎么能夠撬出這些數(shù)據(jù)以促進金融科技的創(chuàng)新，是創(chuàng)業(yè)者們絞盡腦汁思考的課題。

　　當前，應(yīng)用人臉、指紋識別技術(shù)作為驗證客戶身份、遠程開戶、刷臉支付的方案，已經(jīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展成熟，正在逐步推廣。

　　如何利用知識圖譜挖掘潛在客戶和深挖客戶潛在需求的技術(shù)也已較為成熟，而數(shù)據(jù)源的問題亟待解決。

　　英國科技公司FutureAdvisor最早研制出“機器人理財顧問”。隨后，此類機器人理財顧問迅速風靡全球。

　　2017年智能投股曾被視為是下一個風口。但是，機器人炒股的結(jié)果是賠了。

　　三是智能汽車究竟何時上市？

無人駕駛汽車被稱為“四輪機器人”，但其產(chǎn)業(yè)發(fā)展何時會像智能手機一般人手一部、徹底顛覆傳統(tǒng)手機進而促進整個產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展變革？這個問題仍然沒有答案。

　　2017年，汽車金融行業(yè)內(nèi)智能造車勢力動作不斷，其中一部分已陸續(xù)交出答卷，讓產(chǎn)品接受消費市場的檢驗，而另一部分仍在“溫室”中培養(yǎng)，等待結(jié)果。所以稱之為“溫室”，是因為各行各業(yè)都對其予以厚望，尤其是在投股權(quán)融資上，雖然投資事件數(shù)不多，但數(shù)額已達234億。

　　百度宣布開放阿波羅平臺；阿里巴巴與上汽集團等傳統(tǒng)車企展開合作；百度成功入股特斯拉成為第五大股東，領(lǐng)投入股的蔚來汽車的首款純電動產(chǎn)品已正式上市。

時間正在跟我們賽跑。2017年12月20日，一支百度Apollo無人車車隊，在雄安新區(qū)測試開跑。2018年年初，北京順義區(qū)無人駕駛試運營基地正式啟動，成為北京出臺國內(nèi)首部自動駕駛新規(guī)以來，該市首個開展無人駕駛試運營的區(qū)域。2018年，哪輛無人汽車會上路？金融行業(yè)和消費者都在拭目以待。

　　回顧2000年互聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)泡沫的破滅，許多人仍然覺得不可思議。那時候的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)業(yè)發(fā)展日新月異，軟件應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)ISP與網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容ICP等均在爆發(fā)，常有一日不見如隔三秋的感嘆。

　　2000年4月，納斯達克指數(shù)一路狂飆突進到歷史頂點，5400多點。但不幸資產(chǎn)泡沫破裂，資本消費市場崩盤。納斯達克指數(shù)迅速滑落。寒冬穩(wěn)步了3年時間，才慢慢回暖。

　　如今的AI產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展正蓬勃產(chǎn)業(yè)發(fā)展，與互聯(lián)網(wǎng)初期階段何其相似。

　　產(chǎn)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶著耀眼的光環(huán)，肩負國家戰(zhàn)略的重任，高度依賴資本消費市場渠道，輿論高度爆炒，從業(yè)者無不都是“三高”社會精英。

但美中不足的是，上市的產(chǎn)品卻體驗欠佳，應(yīng)用場景略顯不足，魚目混珠的工程項目時有出現(xiàn)，資產(chǎn)泡沫的感覺越來越強。無論是政府還是民營企業(yè)，大家都應(yīng)該對未來的風險加以防范。

　　( 文章來源：互聯(lián)網(wǎng) )

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