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　　我國智能機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展到什么境地？

　　國際金屬加工網(wǎng)

　　先進制造 ◇ 系列技術(shù)講座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys我國機器人行業(yè)典型討論會

　　他們談?wù)劧噙壿嬒到y(tǒng)可視化之智能音頻、機器聽覺、終端車身間的緊密結(jié)合。

　　現(xiàn)在講多邏輯系統(tǒng)技術(shù)最難的地方就是各個民營企業(yè)間，大體上都在自己熟系的領(lǐng)域去耕耘，對相互間的技術(shù)緊密結(jié)合大體上都不是很熟系，這就困擾多邏輯系統(tǒng)技術(shù)間的緊密結(jié)合。

　　從此次討論會上意見反饋的信息來看，機器人民營企業(yè)期待下游的民營企業(yè)，如科大訊飛能提供更多再進一步的技術(shù)方案，或是有能直接提供更多多邏輯系統(tǒng)可視化技術(shù)的產(chǎn)品，而下游的技術(shù)民營企業(yè)，則認為這是終端機器人產(chǎn)品液壓閥應(yīng)做的事情。

　　這就引致他們想要的多邏輯系統(tǒng)技術(shù)可視化都是有缺陷的。

在技術(shù)上而言，智能音頻、機器聽覺、終端車身在使用的過程中都還存在難題，這讓許多機器人民營企業(yè)十分的折騰。

　　從終端車身上而言，深圳市張蔭梧電氣（全稱：張蔭梧）網(wǎng)絡(luò)營銷副總裁溫琦說：“終端車身產(chǎn)品是成形的，能應(yīng)用領(lǐng)域到各種機器人身上，但是現(xiàn)期確沒有成形的SLAM技術(shù)方案?！?/p>

　　還比如說機器聽覺，許多廠家都說，機器人置入深度聽覺后，在騎行的過程中，能躲避障礙物，但是應(yīng)用領(lǐng)域到情景里，還是存在許多的難題，比如說機器人前面多幾個人騎行，就會引致機器人騎行速度會顯得很慢，或是直接不靈了。

最后是智能音頻，對許多機器人民營企業(yè)而言，現(xiàn)期是最頭疼的難題，因為許多音頻民營企業(yè)都說辨識準(zhǔn)確度高達90%以上，但是從機器人民營企業(yè)的意見反饋來看，應(yīng)用領(lǐng)域到情景里體驗是不太好的。

　　只不過這里有一個難題，智能音頻包括音頻與語法，假如音頻辨識準(zhǔn)確度達到90%，語法辨識準(zhǔn)確度也達到90%，只不過這兩者是相加的，一緊密結(jié)合可能就只有81%的辨識準(zhǔn)確度。

　　而且現(xiàn)期他們所涉及的語法還只是文檔，對于音頻、圖片、體育運動數(shù)據(jù)等更多元的片斷收集，大體上十分十分困難。

　　深圳市Setaria智能科技（全稱：Setaria）首席科學(xué)家張博說：“從多邏輯系統(tǒng)可視化的視角去看，在現(xiàn)期的智能音頻技術(shù)上，再去擴展音頻、圖片、體育運動數(shù)據(jù)等片斷收集，他們根本無法通過語法處置語法，音頻處置音頻等方式去處置，假如要緊密結(jié)合起來是十分十分困難的。”

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　　先不說把圖片、音頻、文檔等緊密結(jié)合，即使以文檔的視角去講也極難，小I機器人產(chǎn)品服務(wù)顧問甘楚輝說：“小I的數(shù)據(jù)庫里，各個領(lǐng)域的資料庫是合二為一，假如要緊密結(jié)合在一起，占用的資源會顯得十分大，對整體的性能影響也會很大，即使要緊密結(jié)合也根本無法是合二為一截葉?！?/p>

　　因此在多邏輯系統(tǒng)可視化的探索上，他們大體上還處在剛開始的期。

　　現(xiàn)期他們先不深入的去探究，站在他們現(xiàn)有的產(chǎn)品集成上，他們能做到怎樣的多邏輯系統(tǒng)可視化。

比如說深圳市銳曼智能技術(shù)名下的小曼機器人，當(dāng)他們呼叫小曼機器人時，它是能定位他們的聲場，甚至還能走到他們的面前。

　　科大訊飛股份（全稱：科大訊飛）商務(wù)副總裁麥卡笛說：“這三者緊密結(jié)合的多邏輯系統(tǒng)可視化，在生活中能做到，我在與機器人默默地走路，默默地講話的時候，它是能展開人臉的捕捉，終端的追蹤，因此它會在終端時面朝著你，這會讓你感覺十分好?！?/p>

　　就從這三個技術(shù)的成形度來講，在此次1號機器人網(wǎng)討論會上，許多嘉賓認為，以現(xiàn)期的技術(shù)水平，能實現(xiàn)產(chǎn)品盈利的也根本無法是玩具級的產(chǎn)品，假如是商用級的產(chǎn)品，他們還需要花很長的時間做研發(fā)投入。

　　過去他們追捧機器人+民營企業(yè)的模式，通過民營企業(yè)的進入去展開產(chǎn)品技術(shù)的研發(fā)，但是這條道從去年以來早已顯得越來越窄。

假如還只是拿下游民營企業(yè)的產(chǎn)品，比如說：智能音頻、終端車身、機器聽覺，再展開定制化情景應(yīng)用領(lǐng)域的機器人，估計早已極難再拿到民營企業(yè)。

　　因為許多投資人早已知道外部的事情，而且也知道外部細節(jié)的難度在哪里？尤其是融合的期，什么技術(shù)處于可商業(yè)化，什么技術(shù)還達不到商業(yè)化的期，因此對機器人創(chuàng)業(yè)者而來，他們自己也需要世俗化，做一些深思熟慮的判斷。

　　從網(wǎng)絡(luò)營銷策略的視角去分析，特別是對于玩具級別的機器人產(chǎn)品，他們不要過分讓使用者對產(chǎn)品有太高的期望，麥卡笛說：“我之前有一個客戶是做香氣盒，在這個香氣盒上置入了音頻可視化功能，總而言之，他們二次開發(fā)的音頻可視化體驗做的并不太好，但對使用者而言，即使體驗不太好，但是它還是能提供更多香氣需求?！?/p>

往往他們能抓住跟智能無關(guān)的點，就會有使用者粘性，只不過使用者會給你一個容忍度，給你升級迭代的機會，但是他們不能給使用者太高的期望。

　　在商業(yè)級的服務(wù)機器人里也有成功的例子，溫琦說：“美國民營企業(yè)做出來的許多機器人是在商場里做分揀，它不是服務(wù)于人，或與人做可視化，而是為商場管理貨物提高效率。

　　( 文章來源：互聯(lián)網(wǎng) )

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