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　　亞洲地區(qū)工業(yè)機器人步入飛速產(chǎn)業(yè)發(fā)展末期

　　國際金屬加工網(wǎng)

　　先進制造 ◇ 系列技術(shù)講座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys中國機器人行業(yè)典型研討會

　　近年來，工業(yè)機器人在亞洲地區(qū)范圍取得了快速的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，由于受外部環(huán)境和政策的促進，工業(yè)機器人市場需求在不斷放大。依照相關(guān)機構(gòu)預(yù)估分析，今后幾年亞洲地區(qū)工業(yè)機器人將以15%左右的復(fù)合成長率產(chǎn)業(yè)發(fā)展，并將在2025年達到近500億美元的規(guī)模。

工業(yè)機器人市場快速增長的不利因素之一是某些北歐國家人口數(shù)不斷人口老齡化，導(dǎo)致勞力成本快速增加。依照白驍馬組積的預(yù)估分析，受出生率上升和壽命延長等不利因素影響，今后30年后亞洲地區(qū)將有2億人口數(shù)超過60歲。因此，愈來愈多的政府已經(jīng)開始促進機器人產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為工業(yè)智能化提供更多補貼或稅收減免，預(yù)計今后市場將進一步飛速產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

　　機器人已經(jīng)開始發(fā)生改變制造方式

　　人類不合適繼續(xù)執(zhí)行危險和無聊的組織工作各項任務(wù)，而這些組織工作能讓工業(yè)機器人來接手，機器變陣已經(jīng)成為時代的大趨勢。工業(yè)機器人基本沒有組織工作時間的限制，單純的編程即可順利完成所需的組織工作，它們能重復(fù)繼續(xù)執(zhí)行同一種各項任務(wù)，而不會有厭倦情緒和工作效率上升的難題。

　　機器變陣并不能理解為班諾魯瓦縣，因為此過程也締造了很多新的崗位。將單純的組織工作各項任務(wù)交給機器人之后，人們能專門從事決策、締造性類型的組織工作?；蛘呓窈笫侨撕蜋C器更快的協(xié)同，共同順利完成一些復(fù)雜的各項任務(wù)，并能體現(xiàn)出更高的工作效率和穩(wěn)定性。

年輕的勞力成員通常不愿意專門從事無趣的制造業(yè)組織工作，工業(yè)機器人不僅填補了人力不足的難題，同時能將制造工作效率提高到更高的水平，并締造設(shè)備維護、技術(shù)保養(yǎng)等新的組織工作崗位。

　　許多年前，美國推出了去工業(yè)化戰(zhàn)略，使大量工廠搬向中國和其他北歐國家，因為這些地區(qū)勞力要便宜得多，而美國最終失去了關(guān)鍵的經(jīng)濟基礎(chǔ)?，F(xiàn)在許多地區(qū)人口數(shù)紅利無此，使用智能化來提高工作效率和降低成本已經(jīng)成為制造業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵方向。

　　目前，亞洲地區(qū)機器人數(shù)量接受100萬臺，日本廠商占主要份額。過去，有90%的機器人用作汽車制造業(yè)，在流水線上繼續(xù)執(zhí)行各種隨機性各項任務(wù)。今天，這個占比降低了50%，工業(yè)機器人已經(jīng)開始步入其他領(lǐng)域，如實驗室、倉庫、能源、醫(yī)院和其他行業(yè)。

　　人機共榮打開智能應(yīng)用情景

隨著育苗智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的突破產(chǎn)業(yè)發(fā)展，工業(yè)機器人也已經(jīng)開始發(fā)生新的變化，傳統(tǒng)機器人只是繼續(xù)執(zhí)行單純的各項任務(wù)?，F(xiàn)在工業(yè)機器人已經(jīng)開始連接互聯(lián)網(wǎng)，透過更多的感應(yīng)器來檢測周圍環(huán)境，透過機器自學算法讓機器人擁有主動性判斷的潛能，能繼續(xù)執(zhí)行過去不能順利完成的各項任務(wù)。

　　新的機器人技術(shù)已經(jīng)開始應(yīng)用作更多的智能情景當中，育苗智能技術(shù)大大提高了機器人的穩(wěn)定性，透過融合各種互補技術(shù)，例如機器聽覺、力感應(yīng)器、語音識別等，今后機器人的機能將變得更多強大，并對于組織工作產(chǎn)生積極的作用。

　　引入聽覺和感官機能的機器人，將能大幅發(fā)生改變制造系統(tǒng)的速度和工作效率，機器人的精確性也得到提高，使機器人的潛能超越人手的水平，一些人類無法順利完成的組織工作各項任務(wù)，機器人能順利順利完成，從而幫助工廠實現(xiàn)更快的收益。

目前，機器人研究者已經(jīng)開始擴展工業(yè)機器人的界限，透過機器自學、感官傳感和社交智能等技術(shù)提高機器人潛能。而人機協(xié)同也將是一個關(guān)鍵的趨勢，今后可能會看到機器與人類一起組織工作，甚至機器人能從中自學，以繼續(xù)執(zhí)行愈來愈多的制造各項任務(wù)。

　　( 文章來源：互聯(lián)網(wǎng) )

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