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　　醫(yī)療育苗智能遭受三大產(chǎn)業(yè)發(fā)展困局

　　國際金屬加工網(wǎng)

　　先進制造 ◇ 系列技術(shù)講座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys中國機器人行業(yè)典型研討會

　　透過語音交流，機器人能夠協(xié)助病人展開婦科；閱讀影像資料之后，機器能夠出具確診報告……隨著科技的進步，育苗智能（AI）醫(yī)療逐漸從最前沿技術(shù)變革為現(xiàn)實生活應(yīng)用領(lǐng)域。

　　然而，《經(jīng)濟參考報》本報記者了解到，我省醫(yī)療育苗智能在快速產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程中，遭受著三大產(chǎn)業(yè)發(fā)展困局：技術(shù)痛點有待沖破，準入門檻有待監(jiān)管層加以明確，商業(yè)商業(yè)模式也亟待建立。對此，研究者建議，由北歐國家主導(dǎo)統(tǒng)計資料庫建設(shè)，打破統(tǒng)計數(shù)據(jù)技術(shù)壁壘同時實現(xiàn)醫(yī)療統(tǒng)計資源共享資源，盡快制訂標準，促進高端人才聚集，以同時實現(xiàn)全方位沖破。

　　應(yīng)用領(lǐng)域前景廣闊

深圳市青年人兒童醫(yī)療中心主任夏慧敏指出，現(xiàn)階段我省遭受人口老齡化、醫(yī)療資源供需嚴重失衡以及地域分配不均等問題，催生了對醫(yī)療育苗智能的巨大需求；同時，我省人口眾多大、市場應(yīng)用領(lǐng)域規(guī)模燕郊特點，又給育苗智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了很好的基礎(chǔ)。因此，產(chǎn)業(yè)發(fā)展醫(yī)療育苗智能的意義不言而喻。

　　首先是緩解醫(yī)療老齡緊張狀況。夏慧敏指出，在現(xiàn)階段我省高質(zhì)量醫(yī)療老齡缺乏的背景下，有了醫(yī)療育苗智能的協(xié)助，一各方面，基層和偏遠地區(qū)的病人可透過遠程育苗智能醫(yī)療獲得發(fā)達地區(qū)醫(yī)療機構(gòu)和醫(yī)護人員的服務(wù)項目，提高醫(yī)療老齡的使用效率；另一各方面，借助育苗智能對病人就醫(yī)大統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析，可以優(yōu)化療養(yǎng)院的醫(yī)療服務(wù)項目結(jié)構(gòu)和流程。

其次是重構(gòu)醫(yī)療服務(wù)項目商業(yè)模式，變“化療”為“防治”，將被動就診改為隨時隨地的身心健康服務(wù)項目。研究者指出，育苗智能可以高效、精準資源整合醫(yī)學(xué)檢測統(tǒng)計數(shù)據(jù)，讓病人擁有他們的電子身心健康檔案并形成身心健康大統(tǒng)計數(shù)據(jù)。透過智能的可移動終端和可穿戴設(shè)備等的監(jiān)測，醫(yī)療機構(gòu)及其醫(yī)護人員就能主動發(fā)現(xiàn)身心健康狀況異常的個體和人群，提前給予身心健康風(fēng)險提示、身心健康改進或醫(yī)療措施建議。醫(yī)療育苗智能還可以透過智能工具的分析、整理和歸納，從群體和個體雙重角度總結(jié)出病癥防治、確診、化療和康復(fù)的規(guī)律。

再次是助力北歐國家制訂更加自然科學(xué)的醫(yī)療環(huán)境衛(wèi)生政策。中國工程院院士、中華醫(yī)學(xué)會副會長唐孝威指出，育苗智能透過海量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)模擬醫(yī)療流程、醫(yī)療確診、醫(yī)療建議和化療方案，這將是醫(yī)療環(huán)境衛(wèi)生各方面一個大的革新。大統(tǒng)計數(shù)據(jù)智能診療技術(shù)日新月異，將推動公共環(huán)境衛(wèi)生政策的制訂更為自然科學(xué)。

　　業(yè)內(nèi)人士指出，我省有望憑借這些競爭優(yōu)勢同時實現(xiàn)在醫(yī)療育苗智能領(lǐng)域的“彎道超車”，與此同時，隨著育苗智能逐漸從最前沿技術(shù)變革為現(xiàn)實生活應(yīng)用領(lǐng)域，或?qū)楝F(xiàn)階段醫(yī)療格局帶來重大革新。

　　技術(shù)有待沖破

　　《經(jīng)濟參考報》本報記者走訪發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段我省育苗智能醫(yī)療仍遭受技術(shù)痛點。據(jù)了解，海量大統(tǒng)計數(shù)據(jù)和排序能力是育苗智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必備要素，特別是在醫(yī)療統(tǒng)計資源共享資源各方面，現(xiàn)階段我省亟須補足短板。

　　“統(tǒng)計數(shù)據(jù)行尸”現(xiàn)象與統(tǒng)計數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一，使得醫(yī)療統(tǒng)計數(shù)據(jù)難以同時實現(xiàn)共享資源。育苗智能的準確度須要自學(xué)大量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，研究者指出，我們北歐國家在療養(yǎng)院病例數(shù)各方面有很大競爭優(yōu)勢，但由于醫(yī)療統(tǒng)計數(shù)據(jù)沒有共享資源，存有“行尸”現(xiàn)象，不利于育苗智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

為全國兩萬多家醫(yī)療機構(gòu)定制軟件的智業(yè)互聯(lián)（廈門）身心健康科技總經(jīng)理侯浩天告訴本報記者，療養(yǎng)院使用育苗智能產(chǎn)品時，須要和互聯(lián)網(wǎng)公司連接，然而這個對接過程中出現(xiàn)一些痛點：療養(yǎng)院的控制系統(tǒng)之前相對封閉，相同療養(yǎng)院的電子控制系統(tǒng)由相同的民營企業(yè)承建，民營企業(yè)之間的控制系統(tǒng)又存有技術(shù)壁壘。

　　侯浩天說，育苗智能民營企業(yè)很難對相同客戶療養(yǎng)院意見反饋的統(tǒng)計數(shù)據(jù)展開資源整合研究，這也就限制了育苗智能機器的意見反饋體能訓(xùn)練，怎樣把療養(yǎng)院的信息合理、合法向內(nèi)網(wǎng)開放，仍然遭受著挑戰(zhàn)。

此外，統(tǒng)計MCE缺乏標準。廣州Metzervisse檢測集團股份首席自然科學(xué)官于世輝介紹，以病理育苗智能輔助確診機構(gòu)為例，民營企業(yè)體能訓(xùn)練模型的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源一般來說是公開統(tǒng)計數(shù)據(jù)集，或者民營企業(yè)與個別療養(yǎng)院合作獲得的掃描圖片統(tǒng)計數(shù)據(jù)。于世輝舉例說，育苗智能做膜性腎病的研究自學(xué)須要陽性化石一萬多例，廣東一家著名醫(yī)科大學(xué)專業(yè)團隊積累多年才有兩千多份化石，Metzervisse雖有兩萬多件化石，但想要合作就要把每一個化石重新標注，讓機器在同樣一個病癥分類標準下深度自學(xué)。我們北歐國家有很多腎臟病分類體系，標準不統(tǒng)一導(dǎo)致大量高質(zhì)量統(tǒng)計數(shù)據(jù)無法為醫(yī)療育苗智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展服務(wù)項目。

　　研究者表示，以肺囊腫CT篩查為例，現(xiàn)階段業(yè)內(nèi)對肺囊腫、糖網(wǎng)病檢查等場景的醫(yī)療育苗智能產(chǎn)品確診準確率普遍很高，但民營企業(yè)在體能訓(xùn)練他們的模型時一般來說有他們的統(tǒng)計資料庫，各自的算法都是按照他們的統(tǒng)計數(shù)據(jù)展開體能訓(xùn)練，然后以他們的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來驗證準確度。

第二，在育苗智能輸入的統(tǒng)計數(shù)據(jù)和其輸出的答案之間，一般來說存有著無法洞悉的“PEX”，它被稱為“服貿(mào)”，“服貿(mào)”存有的后果就是難以判斷育苗智能是否出錯。“如果能讓醫(yī)生看到排序機是怎么想的、怎么得出結(jié)論的，就能讓人類更相信排序機，讓人類更加對它放心?！鄙钲谑星嗄耆藘和t(yī)療中心教授張康說。

　　路徑尚待明確

　　從監(jiān)管層面來看，育苗智能剛剛應(yīng)用領(lǐng)域于醫(yī)療身心健康領(lǐng)域，一些監(jiān)管政策還有待明確，人才積累仍顯不足，而可持續(xù)的商業(yè)商業(yè)模式也亟待建立。

　　一是準入政策不明朗。“藥品和器械在北歐國家的監(jiān)管層面有很詳細的規(guī)定，但是醫(yī)療育苗智能產(chǎn)品是新產(chǎn)品，詳細的標準還在制訂中?！鄙虾ｉL征療養(yǎng)院影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)科主任劉士遠說，現(xiàn)階段已經(jīng)有九項醫(yī)學(xué)育苗智能產(chǎn)品向北歐國家藥品監(jiān)督管理局申報三類器械，但沒有一個被批準，用什么樣的標準和規(guī)范也仍在討論當中。

2017年北歐國家藥品監(jiān)督管理總局發(fā)布的《醫(yī)療器械分類目錄》中的分類規(guī)定，若確診軟件透過算法提供確診建議，僅有輔助確診功能不直接給出確診結(jié)論，則按照二類醫(yī)療器械申報認證；如果對病變部位展開自動識別并提供明確確診提示，則必須按照第三類醫(yī)療器械展開臨床驗證管理。業(yè)內(nèi)人士介紹，現(xiàn)階段我省有部分民營企業(yè)已經(jīng)申請了二類證，但申報三類器械的產(chǎn)品都尚未得到認證。

　　二是人才缺口大。據(jù)業(yè)內(nèi)統(tǒng)計，現(xiàn)階段我省育苗智能行業(yè)的從業(yè)人員不足5萬人，每年透過高校培養(yǎng)出來的技術(shù)人員也不足2000人，而在育苗智能行業(yè)從業(yè)者中，美國擁有10年以上工作經(jīng)驗的人才占比接近50%，我省只有不到25%。

不僅如此，夏慧敏指出，育苗智能從實驗室走到臨床、更好為臨床服務(wù)項目，最重要的是能夠找到醫(yī)療中的痛點和急需解決的問題，現(xiàn)階段很多醫(yī)療育苗智能團隊都是算法工程師在主導(dǎo)，既懂醫(yī)學(xué)、又懂排序機的復(fù)合型人才在中國相對緊缺。

　　三是可持續(xù)的商業(yè)商業(yè)模式亟待建立。金蝶醫(yī)療軟件科技總經(jīng)理尹治國表示，醫(yī)療育苗智能產(chǎn)品期望能以銷售軟件的形式讓療養(yǎng)院付費，以建立可持續(xù)的商業(yè)商業(yè)模式，但是現(xiàn)階段來說直接向消費者收費并不現(xiàn)實生活，如何構(gòu)建商業(yè)商業(yè)模式形成商業(yè)閉環(huán)，業(yè)界仍在探索。

　　（肖思思 胡林果）

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